Financial Roberta Large Sentiment

🚀 Financial - RoBERTa

Financial - RoBERTa是一個預訓練的自然語言處理（NLP）模型，用於分析金融文本的情感傾向。它能夠處理多種類型的金融文本，為金融領域的情感分析提供了強大的支持。

🚀 快速開始

Financial - RoBERTa是基於RoBERTa Large語言模型，通過使用從10k、10Q、8K、財報電話會議記錄、企業社會責任（CSR）報告、環境、社會和治理（ESG）新聞以及金融新聞文本中創建的大型語料庫進行進一步訓練和微調而構建的。該模型會為三個標籤輸出softmax結果：積極、消極或中性。

使用該模型進行單預測最簡單的方法是使用Hugging Face的情感分析管道，只需要幾行代碼，如下例所示：

from transformers import pipeline
sentiment_analysis = pipeline("sentiment-analysis",model="soleimanian/financial-roberta-large-sentiment")
print(sentiment_analysis("In fiscal 2021, we generated a net yield of approximately 4.19% on our investments, compared to approximately 5.10% in fiscal 2020."))

我通過Google Colab提供了一個示例腳本。你可以將數據加載到Google Drive上，並在Colab上免費運行該腳本。

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import pipeline
sentiment_analysis = pipeline("sentiment-analysis",model="soleimanian/financial-roberta-large-sentiment")
print(sentiment_analysis("In fiscal 2021, we generated a net yield of approximately 4.19% on our investments, compared to approximately 5.10% in fiscal 2020."))

📄 許可證

本項目採用Apache - 2.0許可證。

📚 詳細文檔

引用與聯繫

使用該模型時，請引用這篇論文。如果您有任何問題或反饋，請隨時聯繫mohammad.soleimanian@concordia.ca。