Financial Roberta Large Sentiment

🚀 Financial - RoBERTa

Financial - RoBERTa是一个预训练的自然语言处理（NLP）模型，用于分析金融文本的情感倾向。它能够处理多种类型的金融文本，为金融领域的情感分析提供了强大的支持。

🚀 快速开始

Financial - RoBERTa是基于RoBERTa Large语言模型，通过使用从10k、10Q、8K、财报电话会议记录、企业社会责任（CSR）报告、环境、社会和治理（ESG）新闻以及金融新闻文本中创建的大型语料库进行进一步训练和微调而构建的。该模型会为三个标签输出softmax结果：积极、消极或中性。

使用该模型进行单预测最简单的方法是使用Hugging Face的情感分析管道，只需要几行代码，如下例所示：

from transformers import pipeline
sentiment_analysis = pipeline("sentiment-analysis",model="soleimanian/financial-roberta-large-sentiment")
print(sentiment_analysis("In fiscal 2021, we generated a net yield of approximately 4.19% on our investments, compared to approximately 5.10% in fiscal 2020."))

我通过Google Colab提供了一个示例脚本。你可以将数据加载到Google Drive上，并在Colab上免费运行该脚本。

💻 使用示例

基础用法

from transformers import pipeline
sentiment_analysis = pipeline("sentiment-analysis",model="soleimanian/financial-roberta-large-sentiment")
print(sentiment_analysis("In fiscal 2021, we generated a net yield of approximately 4.19% on our investments, compared to approximately 5.10% in fiscal 2020."))

📄 许可证

本项目采用Apache - 2.0许可证。

📚 详细文档

引用与联系

使用该模型时，请引用这篇论文。如果您有任何问题或反馈，请随时联系mohammad.soleimanian@concordia.ca。