Financial Roberta Large Sentiment

🚀 Financial-RoBERTa

Financial-RoBERTaは、財務テキストの感情分析を行うための事前学習済みの自然言語処理（NLP）モデルです。分析対象の財務テキストには、財務諸表、決算発表、決算説明会の文字起こし、企業社会責任（CSR）報告書、環境・社会・ガバナンス（ESG）ニュース、金融ニュースなどが含まれます。

🚀 クイックスタート

Financial-RoBERTaは、RoBERTa Large言語モデルを、10k、10Q、8K、決算説明会の文字起こし、CSR報告書、ESGニュース、金融ニュースなどから作成された大規模なコーパスを使用してさらに学習および微調整することで構築されています。このモデルは、「Positive」（肯定的）、「Negative」（否定的）、「Neutral」（中立的）の3つのラベルに対するSoftmax出力を提供します。

✨ 主な機能

• 様々な財務関連のテキストの感情分析が可能です。
• 3つのラベル（肯定的、否定的、中立的）に対するSoftmax出力を提供します。

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import pipeline
sentiment_analysis = pipeline("sentiment-analysis",model="soleimanian/financial-roberta-large-sentiment")
print(sentiment_analysis("In fiscal 2021, we generated a net yield of approximately 4.19% on our investments, compared to approximately 5.10% in fiscal 2020."))

高度な使用法

私は、Google Colabを通じてサンプルスクリプトを提供しています。あなたはGoogle Driveにデータをアップロードし、Colab上で無料でスクリプトを実行することができます。

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。

⚠️ 重要提示

このモデルを使用する際には、この論文を引用してください。

💡 使用建议

何か質問やフィードバックがある場合は、mohammad.soleimanian@concordia.caまでお気軽にご連絡ください。