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Bert Tiny Finetuned Glue Rte
B
Bert Tiny Finetuned Glue Rte
由muhtasham開發
這是一個基於BERT-tiny架構在GLUE RTE任務上微調的文本分類模型，主要用於文本蘊含識別任務。
下載量 37
發布時間 : 8/1/2022
模型概述
該模型是基於google/bert_uncased_L-2_H-128_A-2在GLUE數據集上微調的版本，專門用於文本分類任務中的文本蘊含識別(RTE)。
模型特點
輕量級BERT模型
基於BERT-tiny架構，模型體積小，適合資源有限的環境
GLUE RTE任務優化
專門針對GLUE數據集中的文本蘊含識別(RTE)任務進行微調
高效訓練
使用線性學習率調度器和Adam優化器進行高效訓練
模型能力
文本分類
文本蘊含識別
自然語言理解
使用案例
自然語言處理
文本蘊含判斷
判斷一個句子是否蘊含另一個句子的含義
在GLUE RTE任務上達到63.18%的準確率
文本關係分析
分析兩段文本之間的邏輯關係
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