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Bert Tiny Finetuned Glue Rte
B
Bert Tiny Finetuned Glue Rte
由 muhtasham 开发
这是一个基于BERT-tiny架构在GLUE RTE任务上微调的文本分类模型，主要用于文本蕴含识别任务。
下载量 37
发布时间 : 8/1/2022
模型简介
该模型是基于google/bert_uncased_L-2_H-128_A-2在GLUE数据集上微调的版本，专门用于文本分类任务中的文本蕴含识别(RTE)。
模型特点
轻量级BERT模型
基于BERT-tiny架构，模型体积小，适合资源有限的环境
GLUE RTE任务优化
专门针对GLUE数据集中的文本蕴含识别(RTE)任务进行微调
高效训练
使用线性学习率调度器和Adam优化器进行高效训练
模型能力
文本分类
文本蕴含识别
自然语言理解
使用案例
自然语言处理
文本蕴含判断
判断一个句子是否蕴含另一个句子的含义
在GLUE RTE任务上达到63.18%的准确率
文本关系分析
分析两段文本之间的逻辑关系
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
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Transformers 支持多种语言L
scb10x
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16
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Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统 中文
R
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2,694
98