Q

Qs Classifier Bert

由asvs開發
基於bert-base-uncased微調的分類模型,用於未知分類任務
下載量 17
發布時間 : 8/9/2022

模型概述

該模型是基於bert-base-uncased微調的分類器,具體任務類型未明確說明,可能用於文本分類任務

模型特點

高準確率
在驗證集上達到99.94%的準確率
基於BERT微調
利用bert-base-uncased的強大語言理解能力進行微調
輕量級訓練
僅訓練1輪即達到高性能

模型能力

文本分類
自然語言理解

使用案例

文本分析
問答系統分類
可能用於問答系統中的問題分類
高準確率分類(99.94%)
情感分析
可用於文本情感極性分類
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