Qs Classifier Bert

🚀 qs-classifier-bert

qs-classifier-bert 是基于 bert-base-uncased 在 None 数据集上微调得到的模型，可用于特定的分类任务，为相关领域的分类问题提供解决方案。

🚀 快速开始

本模型是 bert-base-uncased 在 None 数据集上的微调版本。

🔧 技术细节

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• learning_rate: 2e-05
• train_batch_size: 16
• eval_batch_size: 16
• seed: 42
• optimizer: Adam（betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08）
• lr_scheduler_type: linear
• num_epochs: 1
• mixed_precision_training: Native AMP

训练结果

框架版本

• Transformers 4.21.1
• Pytorch 1.12.0+cu113
• Datasets 2.4.0
• Tokenizers 0.12.1

📄 许可证

本项目采用 Apache-2.0 许可证。