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Cls Sentimento Sebrae

由ggrazzioli開發
這是一個用於巴西SEBRAE-RS機構內部數據集的情感分類模型,能夠將葡萄牙語文本分類為正面、中性或負面情感。
下載量 26
發布時間 : 10/20/2023

模型概述

該模型專門針對巴西SEBRAE-RS機構的內部數據進行訓練,用於情感分析任務,支持葡萄牙語文本分類。

模型特點

高準確率
在驗證集上達到96.5%的準確率,表現優異。
多類別分類
支持將文本分類為正面、中性和負面三種情感類別。
環保訓練
訓練過程中二氧化碳排放量僅為0.6308克,注重環保。

模型能力

葡萄牙語文本理解
情感分類
多類別預測

使用案例

客戶反饋分析
服務評價分類
分析客戶對服務的評價,自動分類為正面、中性或負面反饋。
準確識別客戶情感傾向,幫助改進服務質量。
社交媒體監測
輿情分析
監測社交媒體上關於品牌或產品的討論,分析公眾情感傾向。
及時發現負面輿情,支持快速響應。
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