cls_sentimento_sebraeオープンソース感情分類モデル - 無料でデプロイしてポルトガル語テキストの感情分類を実現

Cls Sentimento Sebrae

ggrazzioliによって開発

これはブラジルのSEBRAE-RS機関の内部データセット用の感情分類モデルで、ポルトガル語テキストをポジティブ、ニュートラル、ネガティブの感情に分類できます。

ダウンロード数 26

リリース時間 : 10/20/2023

モデル概要

このモデルはブラジルのSEBRAE-RS機関の内部データ向けに特別に訓練されており、感情分析タスクに使用され、ポルトガル語テキスト分類をサポートします。

高精度

検証セットで96.5%の精度を達成し、優れたパフォーマンスを発揮します。

多クラス分類

テキストをポジティブ、ニュートラル、ネガティブの3つの感情カテゴリに分類できます。

環境に優しいトレーニング

トレーニング中の二酸化炭素排出量はわずか0.6308グラムで、環境配慮型です。

ポルトガル語テキスト理解

感情分類

多クラス予測

顧客フィードバック分析

サービス評価分類

顧客のサービス評価を分析し、自動的にポジティブ、ニュートラル、ネガティブのフィードバックに分類します。

顧客の感情傾向を正確に識別し、サービス品質の改善を支援します。

ソーシャルメディアモニタリング

世論分析

ブランドや製品に関するソーシャルメディア上の議論を監視し、一般の感情傾向を分析します。

ネガティブな世論を迅速に発見し、迅速な対応を支援します。

プロパティ	詳細
問題の種類	セブラエ・リオグランデ・ドス・スル州の内部データセットにおける感情分類
モデルID	96390146647
CO2排出量 (グラム)	0.6308
id2label	{"0": "ネガティブ", "1": "ニュートラル", "2": "ポジティブ"}