Cls Sentimento Sebrae

🚀 已训练模型

本项目是一个用于塞拉（Sebrae）南里奥格兰德州（RS）内部数据集情感分类的模型，能有效识别文本中的情感倾向，为相关业务决策提供有力支持。

🔍 基本信息

📊 验证指标

💻 使用示例

基础用法

from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer

model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("ggrazzioli/cls_sentimento_sebrae")

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ggrazzioli/cls_sentimento_sebrae")

inputs = tokenizer("Gostei muito dos serviços gerados, recomendo a todos!", return_tensors="pt")

outputs = model(**inputs)