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Roberta Webis CPC
該模型是基於FacebookAI的roberta-base在Webi-CPC-11數據集上微調的版本，主要用於文本分類任務，在評估集上取得了84.32%的準確率。
下載量 47
發布時間 : 3/16/2025
模型概述
基於RoBERTa架構的微調模型，適用於文本分類任務，在特定領域數據集上表現出色。
模型特點
高準確率
在Webi-CPC-11評估集上達到84.32%的準確率
基於RoBERTa架構
採用經過優化的RoBERTa-base架構，具有強大的文本理解能力
領域適應
在特定領域數據集上微調，適合專業文本分類任務
模型能力
文本分類
自然語言理解
領域特定文本分析
使用案例
內容分類
新聞分類
將新聞文章分類到預定義的類別中
在測試集上達到84.32%的準確率
文檔歸類
對專業文檔進行自動分類和組織
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