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Roberta Webis CPC
このモデルはFacebookAIのroberta-baseをWebi-CPC-11データセットでファインチューニングしたバージョンで、主にテキスト分類タスクに使用され、評価セットで84.32%の精度を達成しました。
ダウンロード数 47
リリース時間 : 3/16/2025
モデル概要
RoBERTaアーキテクチャに基づくファインチューニングモデルで、テキスト分類タスクに適しており、特定の分野のデータセットで優れた性能を発揮します。
モデル特徴
高精度
Webi-CPC-11評価セットで84.32%の精度を達成
RoBERTaアーキテクチャベース
最適化されたRoBERTa-baseアーキテクチャを採用し、強力なテキスト理解能力を有する
ドメイン適応
特定分野のデータセットでファインチューニングされており、専門的なテキスト分類タスクに適している
モデル能力
テキスト分類
自然言語理解
ドメイン固有のテキスト分析
使用事例
コンテンツ分類
ニュース分類
ニュース記事を事前定義されたカテゴリに分類
テストセットで84.32%の精度を達成
ドキュメント分類
専門ドキュメントを自動分類・整理
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