Da Binary Emotion Classification Base
D
Da Binary Emotion Classification Base
由alexandrainst開發
該BERT模型用於檢測丹麥語文本是否帶有情感色彩,基於BotXO預訓練的丹麥語BERT模型並通過社交媒體數據微調。
下載量 66
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
用於檢測丹麥語文本情感色彩的BERT模型,適用於社交媒體等場景的情感分析。
模型特點
丹麥語專用
專門針對丹麥語優化的BERT模型,能準確理解丹麥語文本的情感色彩。
社交媒體數據微調
使用丹麥社交媒體數據進行微調,適合分析社交媒體文本的情感傾向。
二分類情感檢測
能夠判斷文本是否帶有情感色彩(二元分類)。
模型能力
丹麥語文本情感檢測
社交媒體文本分析
使用案例
社交媒體分析
社交媒體情感監測
分析丹麥社交媒體上用戶對特定話題的情感傾向。
可識別帶有情感色彩的評論
市場調研
產品評價分析
分析丹麥語產品評論中的情感傾向。
幫助瞭解消費者對產品的態度
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98