# BERT微調模型

基於BERT微調的學術寫作意圖分類模型，用於預測LaTeX論文寫作中的下一步寫作意圖

基於BERT-base的微調模型，用於文本分類任務，在評估集上F1分數達到0.9313

基於BERT架構的俄語微型語言模型，適用於句子相似度計算和特徵提取任務

基於BETO（西班牙語BERT基礎模型）微調的毒性檢測模型，用於識別西班牙語文本中的毒性內容。

該模型是基於BERT微調的方面情感分析模型，能夠對文本中特定方面相關的情感進行分類。它為分析用戶生成內容中針對不同功能的客戶觀點和情感提供了寶貴洞察。

基於intfloat/multilingual-e5-small微調的韓語句子嵌入模型，支持384維向量表示，適用於語義相似度計算等任務

基於BERT的西班牙文情感分析分類器，用於檢測文本中的積極和消極情感。

基於BERT的微調模型，專門用於法律條款分類任務，準確率達88%。

adeBERT是基於BERT-large架構微調的模型，專注於特定領域任務，在評估集上表現出色。

這是一個基於BERT-base-uncased微調的文本分類模型，專門用於根據犯罪描述識別犯罪類型，包含34個分類標籤。

該模型是基於neuralmind/bert-large-portuguese-cased在PtBrVId數據集上微調的版本，主要用於葡萄牙語文本處理任務。

基於BERT的葡萄牙語命名實體識別模型，支持多種實體類別識別

基於cl-tohoku-bert-japanese-v3微調的日語JLPT等級分類器，在句子級別上劃分N1-N5難度

基於BERT-large葡萄牙語模型微調的仇恨言論分類器，在hate_speech_portuguese數據集上達到78.14%準確率

該模型是基於法語預訓練模型微調的文本分類模型，用於根據聯合國可持續發展目標(ODD)對法語文本進行分類。

基於BERT的文本分類模型，用於根據聯合國可持續發展目標(SDG)對英文文本進行分類

基於bert-base-chinese模型微調的生物醫學領域意圖識別模型

基於IndoBERT的印尼語虛假新聞分類模型，在未知數據集上微調，準確率達80.59%

基於BERTimbau大模型微調的法律領域專用BERT模型，適配葡萄牙語法律文本處理

基於BERTimbau大模型微調的法律領域葡萄牙語BERT模型，專注於法律文本處理

基於bert-base-cased微調的實體識別模型，擅長識別網絡安全相關的多種實體類型

CryptoBERT是一個專門用於分析加密貨幣相關社交媒體帖文情感和語言的預訓練自然語言處理模型。

基於bert-base-uncased模型在wiki數據集上微調的版本，適用於文本相關任務

基於bert-base-multilingual-cased預訓練模型微調的多語言檢測模型，支持45種語言的文本檢測

基於PyTorch構建的西班牙語文本分類模型，用於判斷文本是否與技術相關。

基於BERT基礎模型在Amazon商品評論情感分析數據集上微調的文本分類模型，準確率達94.65%

基於bert-base-multilingual-uncased微調的多語言情感分析模型，支持6種語言的商品評論情感分析

這是一個土耳其語新聞分類模型，基於interpress新聞數據集訓練，準確率達97%。

基於土耳其語BERTurk模型微調的情感分析模型，用於判斷土耳其語文本的情感極性（正面/負面）

基於aubmindlab/bert-base-arabertv02微調的阿拉伯語語法錯誤糾正模型

該模型是基於bert-base-uncased在車門關閉系統相關文本上微調的版本，專注於處理與車門系統相關的文本任務。

基於GroNLP/bert-base-dutch-cased模型在未知數據集上微調的荷蘭語BERT模型，專用於填充掩碼任務。

基於丹麥語BERT的仇恨言論檢測模型，用於識別丹麥語文本中的冒犯性內容。

用於檢測丹麥語文本是否具有主觀性或客觀性的BERT模型

該BERT模型用於檢測丹麥語文本是否帶有情感色彩，基於BotXO預訓練的丹麥語BERT模型並通過社交媒體數據微調。

基於bert-base-uncased在Reddit對話數據集上微調的文本分類模型，用於判斷兩句話是否相關

基於BERT的葡萄牙語短語釋義檢測模型，用於評估兩個短語之間的釋義關係。