Modernbert Llm Router

🚀 modernbert-llm-router

該項目基於transformers庫，是google-bert/bert-base-uncased模型的微調版本。它在未知數據集上進行了訓練，在評估集上取得了良好的效果，如F1值達到了0.9313。

🚀 快速開始

此模型是 google-bert/bert-base-uncased 在未知數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.2928
• F1值：0.9313

📚 詳細文檔

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：5e-05
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：16
• 隨機種子：42
• 優化器：使用adamw_torch_fused，betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08，無額外優化器參數
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：5

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.48.0.dev0
• Pytorch 2.4.1+cu118
• Datasets 3.2.0
• Tokenizers 0.21.0

📄 許可證

本項目採用apache-2.0許可證。