Reddit Tc Bert
基於bert-base-uncased在Reddit對話數據集上微調的文本分類模型,用於判斷兩句話是否相關
下載量 23
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是基於bert-base-uncased微調的版本,適用於文本分類任務,特別擅長判斷兩句話之間的相關性。
模型特點
高準確率
在評估集上達到了92.67%的準確率
微調優化
基於Reddit對話數據專門優化,適合對話相關性判斷
高效訓練
使用Adam優化器和線性學習率調度器進行高效訓練
模型能力
文本分類
句子相關性判斷
自然語言理解
使用案例
對話系統
對話連貫性檢測
判斷用戶前後對話是否相關
準確識別92.67%的相關對話
內容審核
評論相關性檢查
檢測評論是否與主題相關
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