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Da Binary Emotion Classification Base
D
Da Binary Emotion Classification Base
alexandrainstによって開発
このBERTモデルは、デンマーク語のテキストに感情色彩があるかどうかを検出するために使用され、BotXOで事前学習されたデンマーク語のBERTモデルをベースに、ソーシャルメディアのデータで微調整されています。
ダウンロード数 66
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
デンマーク語のテキストの感情色彩を検出するためのBERTモデルで、ソーシャルメディアなどのシーンの感情分析に適しています。
モデル特徴
デンマーク語専用
デンマーク語に特化して最適化されたBERTモデルで、デンマーク語のテキストの感情色彩を正確に理解できます。
ソーシャルメディアデータの微調整
デンマークのソーシャルメディアデータを使用して微調整されており、ソーシャルメディアのテキストの感情傾向の分析に適しています。
二分类感情検出
テキストに感情色彩があるかどうかを判断できます（二元分類）。
モデル能力
デンマーク語のテキストの感情検出
ソーシャルメディアのテキスト分析
使用事例
ソーシャルメディア分析
ソーシャルメディアの感情モニタリング
デンマークのソーシャルメディア上で、ユーザーが特定のトピックに対する感情傾向を分析します。
感情色彩のあるコメントを識別できます
市場調査
製品評価分析
デンマーク語の製品レビューの感情傾向を分析します。
消費者の製品に対する態度を把握するのに役立ちます
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