# BERT微調整モデル

BERTベースのスペイン語感情分析分類器で、テキスト内のポジティブとネガティブな感情を検出するために使用されます。

BERTベースのポルトガル語固有表現抽出モデルで、複数の固有表現クラスの識別をサポートします。

このモデルは、bert-base-uncasedをドアクロージャーシステム関連のテキストで微調整したバージョンで、ドアシステム関連のテキストタスクの処理に特化しています。

aubmindlab/bert-base-arabertv02を基に微調整したアラビア語文法誤り訂正モデル

トルコ語のBERTurkモデルを微調整した感情分析モデルで、トルコ語のテキストの感情極性（ポジティブ/ネガティブ）を判断するために使用されます。

bert-base-multilingual-uncasedを微調整した多言語感情分析モデルで、6言語の商品レビューの感情分析に対応しています。

これはトルコ語ニュース分類モデルで、interpressニュースデータセットを基に訓練され、正解率は97%に達します。

bert-base-multilingual-cased事前学習モデルを微調整した多言語検出モデルで、45言語のテキスト検出をサポートします。

このBERTモデルは、デンマーク語のテキストに感情色彩があるかどうかを検出するために使用され、BotXOで事前学習されたデンマーク語のBERTモデルをベースに、ソーシャルメディアのデータで微調整されています。

デンマーク語BERTに基づく憎悪発言検出モデルで、デンマーク語テキストの冒犯的コンテンツを識別するために使用されます。

デンマーク語のテキストが主観性か客観性かを検出するためのBERTモデル

GroNLP/bert-base-dutch-casedモデルを未知のデータセットで微調整したオランダ語のBERTモデルで、マスク埋めタスクに特化しています。