Bert Base Multilingual Cased Language Detection
bert-base-multilingual-cased事前学習モデルを微調整した多言語検出モデルで、45言語のテキスト検出をサポートします。
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リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはテキストの言語タイプを検出するために使用され、45言語の識別をサポートし、正解率は97.8%に達します。
モデル特徴
多言語サポート
45言語のテキスト検出をサポートし、幅広い言語タイプをカバーします。
高い正解率
common languageテストセットで97.8%の正解率を達成します。
BERTアーキテクチャベース
BERTの強力な事前学習能力を利用して微調整し、優れたテキスト理解能力を持ちます。
モデル能力
テキスト言語検出
多言語識別
使用事例
コンテンツ分類
多言語コンテンツ分類
多言語ウェブサイトまたはアプリのコンテンツを自動的に言語分類します。
テキストの言語タイプを正確に識別します。
データ前処理
多言語データ前処理
多言語テキスト処理フローで自動的に言語タイプを識別します。
後続の処理に言語識別子を提供します。
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