Da Subjectivivity Classification Base

🚀 デンマーク語BERTによる主観性/客観性検出モデル

このBERT Toneモデルは、デンマーク語のテキストが主観的か客観的かを検出します。 このモデルは、BotXOによる事前学習済みのデンマーク語BERTモデルをファインチューニングしたものです。

詳細については、DaNLPドキュメントを参照してください。

🚀 クイックスタート

このモデルの使い方は次の通りです。

from transformers import BertTokenizer, BertForSequenceClassification

model = BertForSequenceClassification.from_pretrained("alexandrainst/da-subjectivivity-classification-base")
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained("alexandrainst/da-subjectivivity-classification-base")

✨ 主な機能

• デンマーク語のテキストの主観性と客観性を検出することができます。
• BotXOの事前学習済みデンマーク語BERTモデルをベースにしています。

📦 インストール

コードの実行に必要なライブラリはtransformersです。以下のコマンドでインストールできます。

pip install transformers

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import BertTokenizer, BertForSequenceClassification

model = BertForSequenceClassification.from_pretrained("alexandrainst/da-subjectivivity-classification-base")
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained("alexandrainst/da-subjectivivity-classification-base")

📚 ドキュメント

• DaNLPドキュメントには、このモデルの詳細な情報が記載されています。

🔧 技術詳細

このモデルは、事前学習済みのデンマーク語BERTモデルをファインチューニングして作成されています。ファインチューニングに使用されたデータは、Twitter SentimentとEuroParl sentiment 2データセットから取得されています。

📄 ライセンス

このプロジェクトはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。