Distilbert Base Uncased Sst2 Train 8 3

🚀 distilbert-base-uncased__sst2__train-8-3

本模型是 distilbert-base-uncased 在None數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失：0.6914
• 準確率：0.5195

📚 詳細文檔

模型描述

本模型是基於distilbert-base-uncased進行微調得到的，但目前關於該模型的詳細描述信息有待補充。

預期用途和限制

目前關於該模型的預期用途和限制信息有待進一步補充。

訓練和評估數據

目前關於訓練和評估數據的詳細信息有待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：2e-05
• 訓練批次大小：4
• 評估批次大小：4
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：50
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.15.0
• Pytorch 1.10.2+cu102
• Datasets 1.18.2
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本模型採用Apache-2.0許可證。