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Distilbert Base Uncased Sst2 Train 8 3

SetFitによって開発
このモデルは、distilbert-base-uncasedをSST-2データセットでファインチューニングしたバージョンで、主にテキスト分類タスクに使用されます。
ダウンロード数 25
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

これはファインチューニングされたDistilBERTモデルで、感情分析タスクに適しており、特にSST-2データセットで訓練されています。

モデル特徴

軽量モデル
DistilBERTアーキテクチャに基づいており、標準のBERTモデルよりも小さく高速で、かつ良好な性能を維持しています。
感情分析
感情分析タスクに特化してファインチューニングされており、テキストの感情分類に適しています。

モデル能力

テキスト分類
感情分析

使用事例

感情分析
製品レビューの感情分析
ユーザーの製品レビューが肯定的か否定的かを分析します。
ソーシャルメディアの感情モニタリング
ソーシャルメディア上のユーザーの感情傾向をモニタリングします。
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