Quora Distilroberta Base

🚀 用於Quora重複問題檢測的交叉編碼器

本模型利用SentenceTransformers的Cross-Encoder類進行訓練，可用於檢測Quora上的重複問題，為給定的兩個問題輸出一個0到1之間的分數，以表示它們是重複問題的可能性。

🚀 快速開始

本模型利用SentenceTransformers的Cross-Encoder類進行訓練。

✨ 主要特性

• 基於預訓練模型distilbert/distilroberta-base，具有高效的性能。
• 針對Quora重複問題檢測進行訓練，能夠準確預測兩個問題是否為重複問題。
• 輸出一個0到1之間的分數，直觀反映問題重複的可能性。

📦 安裝指南

暫未提及具體安裝命令，跳過此章節。

💻 使用示例

基礎用法

from sentence_transformers import CrossEncoder

model = CrossEncoder('cross-encoder/quora-distilroberta-base')
scores = model.predict([('Question 1', 'Question 2'), ('Question 3', 'Question 4')])

高級用法

你也可以不使用sentence_transformers，而是直接使用Transformers的AutoModel類來使用此模型。不過文檔未給出具體代碼示例。

📚 詳細文檔

訓練數據

本模型在Quora Duplicate Questions數據集上進行訓練。模型會預測給定的兩個問題是重複問題的可能性，分數範圍在0到1之間。

⚠️ 重要提示

該模型不適用於評估問題的相似度。例如，“How to learn Java”和“How to learn Python”這兩個問題的得分會相當低，因為它們不是重複問題。

模型信息

🔧 技術細節

暫未提供具體技術實現細節，跳過此章節。

📄 許可證

本模型採用Apache-2.0許可證。