Quora Distilroberta Base

🚀 クイックスタート

このモデルは、SentenceTransformers の Cross-Encoder クラスを使用してトレーニングされました。このモデルは、与えられた2つの質問が重複する可能性を0から1のスコアで予測します。

✨ 主な機能

• クイックスタートで説明したように、与えられた2つの質問が重複する可能性を予測します。
• トレーニングデータは Quora Duplicate Questions データセットを使用しています。

📦 インストール

READMEに具体的なインストール手順が記載されていないため、このセクションをスキップします。

💻 使用例

基本的な使用法

from sentence_transformers import CrossEncoder

model = CrossEncoder('cross-encoder/quora-distilroberta-base')
scores = model.predict([('Question 1', 'Question 2'), ('Question 3', 'Question 4')])

高度な使用法

READMEに高度な使用法に関する具体的なコード例が記載されていないため、このサブセクションをスキップします。

📚 ドキュメント

トレーニングデータ

このモデルは Quora Duplicate Questions データセットでトレーニングされています。モデルは、与えられた2つの質問が重複する可能性を0から1のスコアで予測します。

注意事項

⚠️ 重要提示

このモデルは質問の類似度を推定するのに適していません。例えば、「How to learn Java」と「How to learn Python」という2つの質問は重複ではないため、かなり低いスコアになります。

追加情報

このモデルは sentence_transformers を使用せずに、Transformers の AutoModel クラスを使用することもできます。

🔧 技術詳細

READMEに具体的な技術詳細が記載されていないため、このセクションをスキップします。

📄 ライセンス

このモデルは Apache-2.0 ライセンスの下で提供されています。