Turkish Zeroshot Large

🚀 土耳其語零樣本大模型（turkish-zeroshot-large）

本模型是基於自然語言處理的零樣本分類模型，在土耳其語數據集上微調，能有效處理土耳其語的零樣本分類任務，為土耳其語相關的文本分類提供了高效解決方案。

🚀 快速開始

本模型是 dbmdz/bert-base-turkish-128k-uncased 在 facebook/xnli 土耳其語數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.6957
• 準確率：0.7622
• F1值：0.7621
• 精確率：0.7702
• 召回率：0.7622

💻 使用示例

基礎用法

# Use a pipeline as a high-level helper

pipe = pipeline(
    "zero-shot-classification",
    model="kaixkhazaki/turkish-zeroshot-large",
    tokenizer="kaixkhazaki/turkish-zeroshot-large",
    device=0 if torch.cuda.is_available() else -1  # Use GPU if available
)

#Enter your text and possible candidates of classification
sequence = "Bu laptopun pil ömrü ne kadar dayanıyor?"
candidate_labels = ["ürün özellikleri", "soru", "bilgi talebi", "laptop", "teknik destek"]

pipe(
    sequence,
    candidate_labels,
)

>>
{'sequence': 'Bu laptopun pil ömrü ne kadar dayanıyor?',
'labels': ['ürün özellikleri', 'laptop', 'soru', 'bilgi talebi', 'teknik destek'],
'scores': [0.31062474846839905, 0.2971721291542053, 0.1954265981912613, 0.13260306417942047, 0.06417346745729446]}

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.48.0.dev0
• Pytorch 2.4.1+cu121
• Datasets 3.1.0
• Tokenizers 0.21.0

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。