Turkish Zeroshot Large

🚀 土耳其语零样本大模型（turkish-zeroshot-large）

本模型是基于自然语言处理的零样本分类模型，在土耳其语数据集上微调，能有效处理土耳其语的零样本分类任务，为土耳其语相关的文本分类提供了高效解决方案。

🚀 快速开始

本模型是 dbmdz/bert-base-turkish-128k-uncased 在 facebook/xnli 土耳其语数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：0.6957
• 准确率：0.7622
• F1值：0.7621
• 精确率：0.7702
• 召回率：0.7622

💻 使用示例

基础用法

# Use a pipeline as a high-level helper

pipe = pipeline(
    "zero-shot-classification",
    model="kaixkhazaki/turkish-zeroshot-large",
    tokenizer="kaixkhazaki/turkish-zeroshot-large",
    device=0 if torch.cuda.is_available() else -1  # Use GPU if available
)

#Enter your text and possible candidates of classification
sequence = "Bu laptopun pil ömrü ne kadar dayanıyor?"
candidate_labels = ["ürün özellikleri", "soru", "bilgi talebi", "laptop", "teknik destek"]

pipe(
    sequence,
    candidate_labels,
)

>>
{'sequence': 'Bu laptopun pil ömrü ne kadar dayanıyor?',
'labels': ['ürün özellikleri', 'laptop', 'soru', 'bilgi talebi', 'teknik destek'],
'scores': [0.31062474846839905, 0.2971721291542053, 0.1954265981912613, 0.13260306417942047, 0.06417346745729446]}

🔧 技术细节

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

训练结果

框架版本

• Transformers 4.48.0.dev0
• Pytorch 2.4.1+cu121
• Datasets 3.1.0
• Tokenizers 0.21.0

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。