Bert De Ner

🚀 BERT-DE-NER

這是一個針對命名實體識別進行微調的德語BERT模型，能夠高效準確地識別德語文本中的命名實體，為德語自然語言處理任務提供有力支持。

🚀 快速開始

本模型基於 bert-base-german-dbmdz-cased，並在 GermEval2014 的訓練數據上針對命名實體識別（NER）進行了微調。

💻 使用示例

基礎用法

>>> from transformers import pipeline

>>> classifier = pipeline('ner', model="fhswf/bert_de_ner")
>>> classifier('Von der Organisation „medico international“ hieß es, die EU entziehe sich seit vielen Jahren der Verantwortung für die Menschen an ihren Außengrenzen.')

[{'word': 'med', 'score': 0.9996621608734131, 'entity': 'B-ORG', 'index': 6},
 {'word': '##ico', 'score': 0.9995362162590027, 'entity': 'I-ORG', 'index': 7},
 {'word': 'international',
  'score': 0.9996932744979858,
  'entity': 'I-ORG',
  'index': 8},
 {'word': 'eu', 'score': 0.9997008442878723, 'entity': 'B-ORG', 'index': 14}]

📚 詳細文檔

模型結果

在 GermEval2014 測試數據上的結果（僅實體）如下：

📄 許可證

本項目採用 CC BY-SA 4.0 許可證。