Bert De Ner

🚀 BERT-DE-NER

これは、命名エンティティ認識のために微調整されたドイツ語のBERTモデルです。ドイツ語のテキスト内の命名エンティティを効率的かつ正確に認識し、ドイツ語の自然言語処理タスクに強力なサポートを提供します。

🚀 クイックスタート

このモデルは bert-base-german-dbmdz-cased をベースにしており、GermEval2014 の訓練データを使用して、命名エンティティ認識（NER）に関して微調整されています。

💻 使用例

基本的な使用法

>>> from transformers import pipeline

>>> classifier = pipeline('ner', model="fhswf/bert_de_ner")
>>> classifier('Von der Organisation „medico international“ hieß es, die EU entziehe sich seit vielen Jahren der Verantwortung für die Menschen an ihren Außengrenzen.')

[{'word': 'med', 'score': 0.9996621608734131, 'entity': 'B-ORG', 'index': 6},
 {'word': '##ico', 'score': 0.9995362162590027, 'entity': 'I-ORG', 'index': 7},
 {'word': 'international',
  'score': 0.9996932744979858,
  'entity': 'I-ORG',
  'index': 8},
 {'word': 'eu', 'score': 0.9997008442878723, 'entity': 'B-ORG', 'index': 14}]

📚 ドキュメント

モデルの結果

GermEval2014のテストデータにおける結果（エンティティのみ）は以下の通りです。

📄 ライセンス

このプロジェクトはCC BY - SA 4.0ライセンスの下で提供されています。