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Distilbert Base Uncased Finetuned Devops1 Ner
基於distilbert-base-uncased微調的命名實體識別模型，專注於DevOps領域
下載量 17
發布時間 : 3/8/2022
模型概述
該模型是在distilbert-base-uncased基礎上微調的版本，用於識別DevOps相關文本中的命名實體
模型特點
輕量級架構
基於DistilBERT架構，比標準BERT模型更輕量高效
DevOps領域優化
專門針對DevOps領域文本進行微調
多指標評估
提供精確率、召回率、F1值和準確率等多維度評估指標
模型能力
文本實體識別
DevOps術語識別
英文文本處理
使用案例
DevOps自動化
日誌分析
從系統日誌中識別關鍵實體和術語
可幫助快速定位系統問題
文檔處理
自動提取技術文檔中的關鍵信息
提高文檔處理效率
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