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Distilbert Base Uncased Finetuned Devops1 Ner

akshaychaudharyによって開発
distilbert-base-uncasedをファインチューニングした固有表現抽出モデル、DevOps領域に特化
ダウンロード数 17
リリース時間 : 3/8/2022

モデル概要

このモデルはdistilbert-base-uncasedをベースにファインチューニングしたバージョンで、DevOps関連テキスト内の固有表現を識別するために使用されます

モデル特徴

軽量アーキテクチャ
DistilBERTアーキテクチャを採用し、標準BERTモデルよりも軽量で効率的
DevOps領域最適化
DevOps領域のテキストに特化してファインチューニング
多角的評価指標
適合率、再現率、F1値、正解率など多面的な評価指標を提供

モデル能力

テキストエンティティ認識
DevOps用語認識
英語テキスト処理

使用事例

DevOps自動化
ログ分析
システムログから重要なエンティティや用語を識別
システム問題の迅速な特定に役立つ
ドキュメント処理
技術文書からキー情報を自動抽出
ドキュメント処理効率を向上
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