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Distilbert Base Uncased Finetuned Devops1 Ner
基于distilbert-base-uncased微调的命名实体识别模型，专注于DevOps领域
下载量 17
发布时间 : 3/8/2022
模型简介
该模型是在distilbert-base-uncased基础上微调的版本，用于识别DevOps相关文本中的命名实体
模型特点
轻量级架构
基于DistilBERT架构，比标准BERT模型更轻量高效
DevOps领域优化
专门针对DevOps领域文本进行微调
多指标评估
提供精确率、召回率、F1值和准确率等多维度评估指标
模型能力
文本实体识别
DevOps术语识别
英文文本处理
使用案例
DevOps自动化
日志分析
从系统日志中识别关键实体和术语
可帮助快速定位系统问题
文档处理
自动提取技术文档中的关键信息
提高文档处理效率
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