P

Protgpt2 Distilled Tiny

由littleworth開發
ProtGPT2的蒸餾版本,通過知識蒸餾方法壓縮為更高效的小型模型,保持性能的同時提升推理速度
下載量 157
發布時間 : 5/7/2024

模型概述

蛋白質序列生成模型,通過蒸餾技術保留原模型能力的同時顯著提升推理效率

模型特點

高效推理
推理速度較原版提升6倍,適合即時應用場景
知識蒸餾技術
採用溫度調節的軟損失和硬損失組合訓練,保留教師模型知識
輕量架構
僅4層Transformer結構,降低計算資源需求

模型能力

蛋白質序列生成
蛋白質變體穩定性預測
生物序列模式學習

使用案例

藥物研發
靶點蛋白設計
快速生成潛在藥物靶點蛋白變體
加速早期藥物發現流程
教育科研
教學演示
用於生物學課堂的蛋白質結構演示工具
無需高性能計算資源即可展示蛋白質特性
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase