P

Protgpt2 Distilled Tiny

由 littleworth 开发
ProtGPT2的蒸馏版本,通过知识蒸馏方法压缩为更高效的小型模型,保持性能的同时提升推理速度
下载量 157
发布时间 : 5/7/2024

模型简介

蛋白质序列生成模型,通过蒸馏技术保留原模型能力的同时显著提升推理效率

模型特点

高效推理
推理速度较原版提升6倍,适合实时应用场景
知识蒸馏技术
采用温度调节的软损失和硬损失组合训练,保留教师模型知识
轻量架构
仅4层Transformer结构,降低计算资源需求

模型能力

蛋白质序列生成
蛋白质变体稳定性预测
生物序列模式学习

使用案例

药物研发
靶点蛋白设计
快速生成潜在药物靶点蛋白变体
加速早期药物发现流程
教育科研
教学演示
用于生物学课堂的蛋白质结构演示工具
无需高性能计算资源即可展示蛋白质特性
AIbase
智启未来,您的人工智能解决方案智库
© 2025AIbase