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蛋白質序列生成

# 蛋白質序列生成

Progen2 Xlarge
Bsd-3-clause
ProGen2-xlarge是基於Nijkamp等人提出的基礎模型，經過配置和前向傳播修改的蛋白質生成模型。
大型語言模型 Transformers
P
hugohrban
38
1
Progen2 Base
Bsd-3-clause
ProGen2-base是基於Nijkamp等人研究的蛋白質生成模型，支持蛋白質序列的生成和預測。
大型語言模型 Transformers
P
hugohrban
4,937
3
Protgpt2 Distilled Tiny
Apache-2.0
ProtGPT2的蒸餾版本，通過知識蒸餾方法壓縮為更高效的小型模型，保持性能的同時提升推理速度
蛋白質模型 Transformers
P
littleworth
157
4
Progen2 Small
Bsd-3-clause
ProGen2-small是基於Nijkamp等人研究的蛋白質生成模型，經過輕微調整配置和前向傳播流程的鏡像版本。
大型語言模型 Transformers
P
hugohrban
6,505
2
Prollama
Apache-2.0
ProLLaMA是基於Llama-2-7b構建的蛋白質大語言模型，專注於多任務蛋白質語言處理，能夠執行蛋白質序列生成和超家族判定任務。
蛋白質模型 Transformers
P
GreatCaptainNemo
366
16
Fine Tuned Progen2 Small
基於ProGen2架構的治療性抗體生成模型，在2.8億條蛋白質序列上預訓練，並通過5000個抗體-抗原結構微調
蛋白質模型 Transformers
F
AntibodyGeneration
67
7
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