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Fi Core News Sm

由spacy開發
針對CPU優化的芬蘭語處理流程,包含標記分類、依存分析等自然語言處理功能
下載量 45
發布時間 : 5/2/2022

模型概述

spaCy提供的芬蘭語小型語言模型,支持詞性標註、命名實體識別、依存分析等基礎NLP任務

模型特點

CPU優化
專門針對CPU處理優化的輕量級模型
全面NLP組件
包含詞性標註器、依存分析器、命名實體識別器等完整NLP處理組件
高精度詞性標註
詞性標註準確率達到93.3%(XPOS)和92.6%(UPOS)

模型能力

詞性標註
命名實體識別
依存分析
詞形還原
句子分割
形態分析

使用案例

文本處理
芬蘭語文本分析
對芬蘭語文本進行語法分析和結構解析
可識別句子成分間的依存關係
信息提取
從芬蘭語文本中提取命名實體
NER F值達到76.6%
語言學應用
形態學分析
分析芬蘭語單詞的形態特徵
形態特徵準確率86.6%
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