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Fi Core News Sm
模型概述
spaCy提供的芬蘭語小型語言模型，支持詞性標註、命名實體識別、依存分析等基礎NLP任務
模型特點
CPU優化
專門針對CPU處理優化的輕量級模型
全面NLP組件
包含詞性標註器、依存分析器、命名實體識別器等完整NLP處理組件
高精度詞性標註
詞性標註準確率達到93.3%（XPOS）和92.6%（UPOS）
模型能力
詞性標註
命名實體識別
依存分析
詞形還原
句子分割
形態分析
使用案例
文本處理
芬蘭語文本分析
對芬蘭語文本進行語法分析和結構解析
可識別句子成分間的依存關係
信息提取
從芬蘭語文本中提取命名實體
NER F值達到76.6%
語言學應用
形態學分析
分析芬蘭語單詞的形態特徵
形態特徵準確率86.6%
PyTorch精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
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Cadet Tiny
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Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
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問答系統 中文
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