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模型概述
spaCy提供的芬蘭語小型語言模型,支持詞性標註、命名實體識別、依存分析等基礎NLP任務
模型特點
CPU優化
專門針對CPU處理優化的輕量級模型
全面NLP組件
包含詞性標註器、依存分析器、命名實體識別器等完整NLP處理組件
高精度詞性標註
詞性標註準確率達到93.3%(XPOS)和92.6%(UPOS)
模型能力
詞性標註
命名實體識別
依存分析
詞形還原
句子分割
形態分析
使用案例
文本處理
芬蘭語文本分析
對芬蘭語文本進行語法分析和結構解析
可識別句子成分間的依存關係
信息提取
從芬蘭語文本中提取命名實體
NER F值達到76.6%
語言學應用
形態學分析
分析芬蘭語單詞的形態特徵
形態特徵準確率86.6%
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專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
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L
scb10x
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16
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Openrail
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對話系統
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C
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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問答系統 中文
R
uer
2,694
98