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Fi Core News Sm

spacyによって開発
CPU最適化されたフィンランド語処理パイプライン、トークン分類、依存関係解析などの自然言語処理機能を含む
ダウンロード数 45
リリース時間 : 5/2/2022

モデル概要

spaCyが提供するフィンランド語の小型言語モデル、品詞タグ付け、固有表現認識、依存関係解析などの基本的なNLPタスクをサポート

モデル特徴

CPU最適化
CPU処理に特化して最適化された軽量モデル
包括的なNLPコンポーネント
品詞タガー、依存関係解析器、固有表現認識器などの完全なNLP処理コンポーネントを含む
高精度な品詞タグ付け
品詞タグ付けの精度は93.3%(XPOS)および92.6%(UPOS)を達成

モデル能力

品詞タグ付け
固有表現認識
依存関係解析
レンマ化
文分割
形態素解析

使用事例

テキスト処理
フィンランド語テキスト分析
フィンランド語テキストの文法解析と構造解析
文の構成要素間の依存関係を識別可能
情報抽出
フィンランド語テキストから固有表現を抽出
NER F値が76.6%を達成
言語学応用
形態素解析
フィンランド語単語の形態的特徴を分析
形態的特徴の精度86.6%
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