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Fi Core News Sm
模型简介
spaCy提供的芬兰语小型语言模型，支持词性标注、命名实体识别、依存分析等基础NLP任务
模型特点
CPU优化
专门针对CPU处理优化的轻量级模型
全面NLP组件
包含词性标注器、依存分析器、命名实体识别器等完整NLP处理组件
高精度词性标注
词性标注准确率达到93.3%（XPOS）和92.6%（UPOS）
模型能力
词性标注
命名实体识别
依存分析
词形还原
句子分割
形态分析
使用案例
文本处理
芬兰语文本分析
对芬兰语文本进行语法分析和结构解析
可识别句子成分间的依存关系
信息提取
从芬兰语文本中提取命名实体
NER F值达到76.6%
语言学应用
形态学分析
分析芬兰语单词的形态特征
形态特征准确率86.6%
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专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
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