Kt Punc

🚀 kt_punc

該模型是基於 bert-base-chinese 在 chn_senti_corp 數據集上進行微調的版本。它在評估集上取得了以下成績，能夠有效應用於文本相關的任務，為自然語言處理提供了可靠的支持。

🚀 快速開始

此模型是 bert-base-chinese 在 chn_senti_corp 數據集上的微調版本，在評估集上的表現如下：

• 損失值（Loss）：0.1703
• 精確率（Precision）：0.7079
• 召回率（Recall）：0.7314
• F1值（F1）：0.7194
• 準確率（Accuracy）：0.9573

📚 詳細文檔

模型信息

評估結果

訓練過程

訓練超參數

以下是訓練過程中使用的超參數：

• 學習率（learning_rate）：2e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：16
• 評估批次大小（eval_batch_size）：16
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam（betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08）
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性（linear）
• 訓練輪數（num_epochs）：10

訓練結果

框架版本

• Transformers：4.19.1
• Pytorch：1.11.0+cu113
• Datasets：2.2.1
• Tokenizers：0.12.1