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Kt Punc

kktotoによって開発
bert-base-chineseをファインチューニングした中国語感情分析モデルで、中国語感情コーパスで良好な性能を発揮します。
ダウンロード数 23
リリース時間 : 5/15/2022

モデル概要

このモデルは中国語感情コーパスデータセットでbert-base-chineseをファインチューニングしたバージョンで、主に中国語テキストの感情分析タスクに使用されます。

モデル特徴

高精度
中国語感情コーパスで95.73%の精度を達成
バランス性能
適合率(70.79%)と再現率(73.14%)のバランスが良く、F1値は71.94%を達成
BERTベース
bert-base-chineseをファインチューニングしており、BERTの強力な意味理解能力を継承

モデル能力

中国語テキスト感情分析
感情極性分類
テキストマーク分類

使用事例

感情分析
製品レビュー分析
ECプラットフォームのユーザーレビューの感情傾向を分析
肯定的/否定的評価を正確に識別可能
ソーシャルメディア監視
ソーシャルメディア上の公衆感情の変化を監視
リアルタイムの感情トレンド分析を提供
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