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Wav2vec2 Base Timit Demo Colab10
該模型是基於facebook/wav2vec2-base在TIMIT數據集上微調的語音識別模型，專注於英語語音轉文本任務。
下載量 16
發布時間 : 5/1/2022
模型概述
這是一個用於英語語音識別(ASR)的模型，基於wav2vec2架構進行微調，能夠將英語語音轉換為文本。
模型特點
基於wav2vec2架構
採用Facebook的wav2vec2-base模型架構，具有良好的語音特徵提取能力
微調優化
在TIMIT數據集上進行微調，針對英語語音識別任務進行了優化
相對輕量級
基於base版本而非large版本，適合資源有限的環境部署
模型能力
英語語音識別
語音轉文本
連續語音識別
使用案例
語音轉錄
英語語音轉文字
將英語語音內容轉換為文字記錄
詞錯誤率(WER)為0.3425
教育技術
英語發音評估
可用於英語學習者的發音評估系統
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