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Wav2vec2 Base Timit Demo Colab10
该模型是基于facebook/wav2vec2-base在TIMIT数据集上微调的语音识别模型，专注于英语语音转文本任务。
下载量 16
发布时间 : 5/1/2022
模型简介
这是一个用于英语语音识别(ASR)的模型，基于wav2vec2架构进行微调，能够将英语语音转换为文本。
模型特点
基于wav2vec2架构
采用Facebook的wav2vec2-base模型架构，具有良好的语音特征提取能力
微调优化
在TIMIT数据集上进行微调，针对英语语音识别任务进行了优化
相对轻量级
基于base版本而非large版本，适合资源有限的环境部署
模型能力
英语语音识别
语音转文本
连续语音识别
使用案例
语音转录
英语语音转文字
将英语语音内容转换为文字记录
词错误率(WER)为0.3425
教育技术
英语发音评估
可用于英语学习者的发音评估系统
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Transformers 支持多种语言L
scb10x
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Cadet Tiny
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Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
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Transformers 英语C
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统 中文
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2,694
98