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Wav2vec2 Base Timit Demo Colab10
このモデルはfacebook/wav2vec2-baseをTIMITデータセットで微調整した音声認識モデルで、英語音声からテキストへの変換タスクに特化しています。
ダウンロード数 16
リリース時間 : 5/1/2022
モデル概要
これは英語音声認識(ASR)のためのモデルで、wav2vec2アーキテクチャを基に微調整されており、英語音声をテキストに変換できます。
モデル特徴
wav2vec2アーキテクチャ採用
Facebookのwav2vec2-baseモデルアーキテクチャを採用しており、優れた音声特徴抽出能力を有しています
微調整による最適化
TIMITデータセットで微調整されており、英語音声認識タスク向けに最適化されています
比較的軽量
large版ではなくbase版を基にしており、リソースが限られた環境での展開に適しています
モデル能力
英語音声認識
音声からテキストへの変換
連続音声認識
使用事例
音声文字起こし
英語音声のテキスト化
英語音声コンテンツを文字記録に変換
単語誤り率(WER)は0.3425
教育技術
英語発音評価
英語学習者の発音評価システムに使用可能
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