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由bkh6722開發
該模型是基於facebook/wav2vec2-base-960h微調的語音識別模型，在評估集上詞錯誤率(WER)為1.0。
下載量 25
發布時間 : 5/17/2022
模型概述
用於語音轉文本任務的自動語音識別(ASR)模型，基於wav2vec2架構微調
模型特點
基於wav2vec2架構
採用facebook開源的wav2vec2-base-960h模型作為基礎架構
低詞錯誤率
在評估集上取得1.0的詞錯誤率(WER)
模型能力
語音轉文本
英語語音識別
使用案例
語音轉錄
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將會議錄音自動轉換為文字記錄
語音筆記轉換
將語音備忘錄轉換為可編輯文本
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