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由 bkh6722 开发
该模型是基于facebook/wav2vec2-base-960h微调的语音识别模型，在评估集上词错误率(WER)为1.0。
下载量 25
发布时间 : 5/17/2022
模型简介
用于语音转文本任务的自动语音识别(ASR)模型，基于wav2vec2架构微调
模型特点
基于wav2vec2架构
采用facebook开源的wav2vec2-base-960h模型作为基础架构
低词错误率
在评估集上取得1.0的词错误率(WER)
模型能力
语音转文本
英语语音识别
使用案例
语音转录
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将会议录音自动转换为文字记录
语音笔记转换
将语音备忘录转换为可编辑文本
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