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bkh6722によって開発
このモデルはfacebook/wav2vec2-base-960hをファインチューニングした音声認識モデルで、評価セットでの単語誤り率(WER)は1.0です。
ダウンロード数 25
リリース時間 : 5/17/2022
モデル概要
音声をテキストに変換する自動音声認識(ASR)モデルで、wav2vec2アーキテクチャをファインチューニングしています
モデル特徴
wav2vec2アーキテクチャ採用
facebookがオープンソースで公開しているwav2vec2-base-960hモデルをベースアーキテクチャとして使用
低単語誤り率
評価セットで1.0の単語誤り率(WER)を達成
モデル能力
音声からテキストへの変換
英語音声認識
使用事例
音声文字起こし
会議議事録の文字起こし
会議の録音を自動的に文字記録に変換
音声メモの変換
音声メモを編集可能なテキストに変換
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