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Twteval Pretrained
模型概述
該模型是基於BERT架構的預訓練模型，專門針對TWTEVAL數據集進行情感分析任務。適用於文本情感分類應用。
模型特點
BERT基礎架構
採用經過驗證的BERT-BASE-UNCASED架構，具有強大的文本理解能力
專業情感分析
針對TWTEVAL數據集進行專門優化，提升情感分析準確率
輕量級模型
基礎版BERT架構，參數規模適中，適合大多數應用場景
模型能力
文本分類
情感分析
自然語言理解
使用案例
社交媒體分析
推文情感分析
分析Twitter推文的情感傾向
可準確分類正面、負面和中立情緒
客戶反饋分析
產品評論分析
分析客戶對產品的評價情感
幫助企業瞭解客戶滿意度
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
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16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98