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Twteval Pretrained
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Twteval Pretrained

ArnavLによって開発
BERT-BASE-UNCASEDアーキテクチャに基づく事前学習済み感情分析モデルで、TWTEVALデータセット向けに最適化されています。
テキスト分類
Transformers
オープンソースライセンス:MIT#感情分析#英文テキスト処理#事前学習モデル
ダウンロード数 26
リリース時間 : 3/10/2022

モデル概要

このモデルはBERTアーキテクチャに基づく事前学習モデルで、TWTEVALデータセットの感情分析タスクに特化しています。テキストの感情分類アプリケーションに適しています。

モデル特徴

BERT基本アーキテクチャ
実績のあるBERT-BASE-UNCASEDアーキテクチャを採用し、強力なテキスト理解能力を備えています
専門的感情分析
TWTEVALデータセット向けに特別に最適化され、感情分析の精度を向上させています
軽量モデル
基本版BERTアーキテクチャで、パラメータ規模が適度で、ほとんどのアプリケーションシナリオに適しています

モデル能力

テキスト分類
感情分析
自然言語理解

使用事例

ソーシャルメディア分析
ツイート感情分析
Twitterツイートの感情傾向を分析
ポジティブ、ネガティブ、中立の感情を正確に分類可能
顧客フィードバック分析
製品レビュー分析
顧客の製品評価の感情を分析
企業が顧客満足度を理解するのに役立ちます
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