2025年最佳 17 款音頻增強工具

這是一個使用MetricGAN+方法訓練的語音增強模型，能夠有效提升語音質量。

基於SpeechBrain的語音增強與魯棒性ASR訓練系統，採用模仿損失訓練策略

基於Asteroid框架訓練的DCCRN-CL架構語音增強模型，專為單通道語音增強任務設計，在Libri1Mix數據集上訓練。

這是一個使用SepFormer架構的語音增強模型，專門用於去除音頻中的噪聲和混響，在WHAM!數據集上以16kHz採樣頻率訓練。

基於Asteroid框架訓練的音頻增強模型，專為單通道語音增強任務設計，在Libri1Mix數據集上訓練。

基於Asteroid框架訓練的音頻增強模型，專注於單聲道語音增強任務

基於Asteroid框架訓練的ConvTasNet模型，用於單通道語音增強任務，在Libri1Mix數據集上訓練。

這是一個基於SepFormer架構的語音增強模型，專門用於去噪任務，在微軟DNS-4數據集上訓練，支持16kHz採樣頻率的音頻處理。

使用SepFormer模型進行語音增強（去噪）的工具集，在WHAM!數據集（8kHz採樣頻率版本）上預訓練，實現環境噪聲和混響的去除。

一個基於Pytorch的音頻去噪和語音增強模型，有效去除音頻噪聲提升語音清晰度

該模型通過SepFormer架構實現語音增強（去噪+去混響），在WHAMR!數據集（8kHz）上預訓練，測試集SI-SNR達10.59dB。

基於Asteroid框架訓練的音頻增強模型，專門用於單聲道語音增強任務

這是一個基於SepFormer架構的語音增強模型，專門針對救援場景中的德語語音進行去噪處理，在16kHz採樣率下表現優異。

基於ESPnet框架訓練的語音增強模型，使用chime4數據集進行訓練，適用於單通道語音增強任務。

這是一個基於ESPnet框架訓練的語音增強模型，專門用於處理wsj0_2mix數據集中的混合語音信號分離任務。

基於流匹配變換器的語音錄音質量修復系統，能顯著提升受損錄音質量

基於Asteroid框架訓練的ConvTasNet模型，用於單通道語音增強任務