Convtasnet Libri1Mix Enhsingle

🚀 Asteroid模型 mhu-coder/ConvTasNet_Libri1Mix_enhsingle

本項目是一個基於ConvTasNet的音頻處理模型，可用於處理小行星相關音頻數據，在音頻增強等任務上表現出色。

🚀 快速開始

此模型從 Zenodo 導入。

✨ 主要特性

• 該模型由Mathieu Hu使用 Asteroid 中的librimix/ConvTasNet配方進行訓練。
• 在Libri1Mix數據集的 enh_single 任務上進行訓練。

📚 詳細文檔

訓練配置

data:
    n_src: 1
    sample_rate: 16000
    segment: 3
    task: enh_single
    train_dir: data/wav16k/min/train-100
    valid_dir: data/wav16k/min/dev
filterbank:
    kernel_size: 16
    n_filters: 512
    stride: 8
main_args:
    exp_dir: exp/train_convtasnet_f34664b9
    help: None
masknet:
    bn_chan: 128
    hid_chan: 512
    mask_act: relu
    n_blocks: 8
    n_repeats: 3
    n_src: 1
    skip_chan: 128
optim:
    lr: 0.001
    optimizer: adam
    weight_decay: 0.0
positional arguments:
training:
    batch_size: 2
    early_stop: True
    epochs: 200
    half_lr: True
    num_workers: 4

結果

si_sdr: 13.938355526049932
si_sdr_imp: 10.488574220190232
sdr: 14.567380104207393
sdr_imp: 11.064717304994337
sir: inf
sir_imp: nan
sar: 14.567380104207393
sar_imp: 11.064717304994337
stoi: 0.9201010933251715
stoi_imp: 0.1241812697846321 

📄 許可證

本作品 "ConvTasNet_Libri1Mx_enhsingle" 是 CSR-I (WSJ0) Complete 的衍生作品，該作品由 LDC 創作，並遵循 LDC非會員用戶協議（僅限研究使用）。"ConvTasNet_Libri1Mix_enhsingle" 由Mathieu Hu根據 Attribution-ShareAlike 3.0 Unported 進行許可。