# ConvTasNet架構

基於Asteroid框架訓練的音頻源分離模型，專為8kHz採樣率的語音分離任務優化

這是一個基於Asteroid框架訓練的ConvTasNet模型，專門用於音頻分離任務，在WHAM!數據集的sep_clean任務上進行訓練。

基於Asteroid框架訓練的ConvTasNet模型，用於單通道語音增強任務

基於Asteroid框架訓練的ConvTasNet模型，用於從混合音頻中分離出3個獨立音源，特別針對8kHz採樣率的含噪聲語音數據優化。

基於Asteroid框架訓練的ConvTasNet模型，用於8kHz採樣率下的語音分離任務，特別針對含噪聲的混合語音場景。

基於Asteroid框架訓練的ConvTasNet模型，用於含噪語音分離任務，在Libri2Mix數據集上訓練。

基於Asteroid框架訓練的ConvTasNet模型，用於從混合音頻中分離噪聲和語音信號。

這是一個基於Asteroid框架訓練的ConvTasNet模型，專門用於音頻分離任務，在Libri2Mix數據集的sep_clean任務上訓練。

基於Asteroid框架訓練的ConvTasNet模型，用於語音分離任務，在Libri3Mix數據集上訓練，支持16kHz採樣率的音頻輸入。

基於Asteroid框架訓練的ConvTasNet模型，用於8kHz採樣率的語音分離任務，在Libri2Mix數據集上訓練。

基於Asteroid框架訓練的ConvTasNet模型，用於單通道語音增強任務，在Libri1Mix數據集上訓練。